产品数据的“源、流、链”

Vsang

这是一个什么时代？

这是一个数字化的时代，这是一个互联网企业拿着数字化武器挨个挨个行业横扫过来的时代。

数字化时代的发展，快速变化的市场需求已深度影响到每个行业；而服装作为一个快时尚的行业，更是如此，面对急剧变化的市场需求，催生了企业对于科技的新需求。

科技的力量越来越不容忽视，时尚行业近两年行业内的精英、大咖们也一直在探索、研究产业的发展，“智能制造”“供应链”的话题在各种行业会议或活动中被不断提及，要实现智能制造或供应链效能提高，都需要解决数据来源的问题。

“数据”毫无疑问是信息化工业时代的第一生产力，大数据就是竞争力，我们先来梳理数据的构成关键技术？

工具作业、数据赋能、业务连接，不管是以什么技术手段如何形成的数据内容，我们可以统一称之为数据，今天提出“源头数据”、“流向数据”、“链接数据”讨论如何构成生态的服装产业现代工业大数据，产品是一个企业的核心，围绕产品为线索进行剖析？

产品源头数据

数字化设计（Digital Design）核心主导的“源头数据”，也可以认为是产品设计数据。在此环节的CAx产品工具、PDM产品数据、PLM产品的业务对接等所产生的数据都属于源数据范围；依据权威CIMDATA对PLM产品的定义：数字化设计应该系统化的包含产品工具、产品数据、产品业务的综合解决方案。

产品工具（Product  Tools）

系统化的产品设计需要为款式设计、版型设计、工艺设计，对应的软件功能一般由满足款式的产品设计CAD模块功能、满足版型的版型设计模块功能、满足工艺的工艺CAPP模块功能。三个功能模块的数据之间要形成互通共享共用，同时设计形成的数据还要与产品数据、产品业务形成结构化的数据关系。

产品设计工具，应该具有专业矢量画图、线迹花型等工具，并具有个性化和部件组合型的设计工作模式；结合自动配色、配料等得到的所有数字设计结果，自动解析，自动形成各类产品数据BOM，定制打印不同形式的设计版单。

版型设计工具，相对传统CAD是满足生产为导向的纸样开发的基本条件下，新一代的CAD在满足生产的前提下精益版型技术过程实现了以设计与纸样的协同作业，业务与纸样的协同作业，纸版与实版的协同作业。

工艺设计工具，工艺部件化和可视化特性，对于尺寸表、缝制工艺进行快速开发，自动产生图形和文字信息数据，满足不同品类服装的各类工艺表单自动化。

产品数据（Product Data）

面向设计工具的数据管理、过程管理，以承上启下的数据化板房数据串接设计、版型、版单的关键数据，协同样衣、成本、KPI等产品数据的管理。

产品业务( Product  Business )

以商品计划为起控点、数字化研发为节控点、生产协同为监控点的关键数据，围绕“料、款、产”的关系协同面料、辅料、款式的开发、商品SKU、下单ORD、生产进度的协同数据管理。

产品流向数据

信息化管理（Informatization Management）所涉及业务流转数据我们称之为“流向数据”，也可以认为是业务数据，包括ERP以及 由ERP拓展的领域专业化的APS、GST、MES这些就是属于这个范围；数字化设计（PLM）与信息化管理（ERP、APS、GST、MES）的关系是数据的主从赋能、孪生对接的关系。通俗的解释就是服装信息化建设工程是个庞大的系统化工程，没有一家服务商可以大包大揽对每个领域都可专业和深化，如PLM产品举例，PLM专业在产品数据的源头问题、产品的业务周期问题，但需要周期管理的数据要和其它领域信息管理的数据要联合作业。

信息化管理在专业领域细分程度极高，目前业内也出现了各信息管理细分领域知名度极高品牌，例如亿奥斯APS的高级自动排产、春晓GST的缝制标准工时、秒优MES生产执行管理等各专业性的信息化管理系统。

像信息化管理软件很多企业都有用，站在产品数据的角度来审视它的数据是从哪里来呢？如果没有产品设计“源头数据”的赋能，只能通过线下业务的来源，把工作完成结果通过录入的方式上传到信息化管理体系进行管控，这种管理模式只能说是“事后管理”，无法做到“过程监管”。

为什么这么说呢？因为信息化管理只是把做好的结果录入，再加上了一个更精益化的审核机制，实现对时间的管控，实现对完结事项的回查过程而已，无法做到在工作过程中把数据自动回笼。

在产品数据“源头数据”只能如此，但现在的生产环节的“流向数据”，例如：MES系统在生产过程中的工位机、RF等技术手段实现了生产“过程监管”的同步。

产品网络化数据

网络化数据（Network Data），互联网技术是一个用户易用便利、交互开放的共享时代，技术角度以更开放的产品思路提供用户生态化的移动应用、浏览器、微信小程序等外部的超链应用，与服务服装的行业科技同行共享共赢提供赋能链接标准化的开发接口。要对接产业服务或对接消费者，那么对于产品流通中所得到数据我们称之为“链接数据”，像各种服务平台、销售平台、订货平台就属于这一范围。

业务IT化转型是必然

从IT角度简单概括下，源头数据由数字化工具研发生成并由专业的数据平台协同管理，且作为始端驱动数据；流向数据是基于源数据提供的数据信息配合业务工作实现服装生产的业务数据流转，链接数据产品关联服务或商品的供应、营销等应用。

   

服装企业持续发展必然往业务IT化转型，当前服装企业数字转型的最大痛点在于，一个庞大的“源、流、链”数据工程是由众多的关键技术所组成。没一家公司大包大揽专业于各关键技术的能力，因此产业要实现健康的发展，必须基于源数据的标准接口，驱动并对接软件产品之间的协同共享。

提升IT效能、构建行业生态、促进业务创新为目标，如今数字化信息科技已经成为企业创新的基础设施，谁能率先拥抱新一代信息技术，谁就掌握了重构新的商业核心竞争力主动权！所以，我们不坐等未来，我们选择创造未来。

可口可乐了啊

`