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会穿衣还懂美妆 未来的时尚领袖会是一个机器人吗?

2017-6-7 10:16    发布者: 织梦人

“最亲热的吻,4.2口径。最愉快拥抱,28度的左倾。请相信世上,我待你最好,我是最懂你。”陈奕迅的这首歌叫做《人工智能》,发行于2001年的专辑,而16年后,人工智能还是我们生活里最热门的话题。

不过说来还真是令人着急,在人工智能的发展上,时装界落后了其他领域一大截。比如,现在的机器人已经会做饭了,还能按照客人的需要创作个性化菜肴,但我们还没有一个会自己做衣服、会穿搭的时髦机器人。

人工智能在时尚领域的发展,目前还大多停留在数据监控上,简单来说,通过算法和数据的累计和应用,培育期的人工智能技术还是促进消费的工具。

时尚大数据公司Edited基于全球5.2亿个在线产品进行调研后发现,2017年零售和时尚品牌的主要趋势主要为三个方面:人工智能、可持续和生活方式。包括Ralph Lauren、The North Face、Asos在内的品牌都已经意识到,机器的学习能力不容小觑,他们对数字化消费的足迹了如指掌,比人类拥有更强大的记忆力,还能为消费者提供人们自己都不知道为什么一定会喜欢的产品。

除了时装,美妆界也正在加大和人工智能公司的合作力度。丝芙兰和欧莱雅是典型案例,在它们的门店中,如今也大多设有可以测试肤质、帮助挑选产品的机器,这些机器代替了导购的功能,可以告诉你最合适的型号和品牌。

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但让我们来看看人工智能的定义,就会发现,这些尝试离科学家对人工智能的设想还有很遥远的距离。1955年,John McCarthy在达特茅斯回忆上提出了人工智能的概念,意为“让机器的行为看起来就像是人所表现的智能行为一样。”在后来,人们将这个定义不断延伸,恨不得为机器赋予上完整而独立的人格和大脑。

人类对人工智能的期待,伴随着恐惧和好奇两种情绪。前者是怕被打败和反噬,像美国的灾难电影中演的那样,人类敬畏他者的能力,却又不想失去控制权,但技术痴迷者,也绝不会放弃寻找探索的边界,而人工智能的边界,还没有人能看见。

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试想一下这样的场景,把柯洁和AlphaGo换成某位时装大师和一个机器人,让它们限时PK设计功力或穿搭技巧,谁会赢呢?这样的场景在未来一定会出现,只是这场比赛和围棋不同,它的答案缺乏说服力,因为时装和艺术缺乏评判的量化标准。所以对于机器人们来说,培养品味还很难。

但随着技术的不断革新,许多公司也看好时尚和人工智能关系的演化。旧金山的公司Stitch Fix就让自己的电脑从顾客的什么偏好和穿搭技巧中学到了很多,从卖衣服、退款到挑选心仪的商店。现在,Stitch Fix还向顾客提供这样的定制服务——让机器设计衣服。

现有的技术壁垒还不允许机器人们拥有完全独立的设计能力,但是,他们完全可以依葫芦画瓢。先抛开那些版型和图案,Stitch Fix已经可以通过借鉴照片分享应用中的服装图片,来设计一款集合了所有流行元素的衣服。因为有大量顾客的数据样本打基础,Stitch Fix的衣服通常会卖得极为成功。

这是一个真人设计师很难孤身完成的任务,它不能将天下所有的风潮尽收眼底,更无法做到精准预测。Stitch Fix的数据科学家Eric Colson认为:“一万亿对于机器来说可不是一个望而生畏的数字。”而这就是人工智能能带给时装界的价值。

深圳的人工智能公司码隆科技也看好人工智能在时尚上的潜力,它开发了StyleAI产品,用户只需要随手拍张照片,人工智能就可以实时识别,并推送相关的信息。比较特别的是,用户不需要拍摄衣服的图片,如果你的照片是一只小猫,StyleAI就可以推送和猫咪图案有关的一切时尚单品。它想要达到的体验,大概很像一位闺蜜,你看上了一个东西,然后两人研究好后一起去买。

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那么问题来了,一旦人工智能成为普遍的设计工具,设计师会不会抱怨机器抢了自己的饭碗?

从目前来看,这个问题的答案是不会。据美国新闻网《The Globe and Mail》表示,时尚、美妆和技术的合作正所以不断加深,正是因为人工智能能建立生活、人类和城市之间的联系,它尚可以被控制在道德范围内,用来解决社会难题。

人们不该低估每个设计师想要改变世界的愿望,“设计师和艺术家擅长的是帮助人们迎接改变,并让改变成为日常生活的一部分,在21世纪,你们的工作已经是进行公众对话了,你们有义务领导人类进入新的阶段。”设计师Krstina ljubanovic对《The Globe and Mail》说。

因此,从饮食到穿衣,无论你有没有准备好和人工智能共存,它都会冷静地在未来迎接你的到来。正如在观展柯洁和AlphaGo的对战时,李开复说“这场挑战,已经没有科学意义了。”进化的机器通过自我博弈获得了更高的能力,它甚至可以为了赢输掉半子,毫无人类贪欲的牵绊。

但正如柯洁在输棋后说的那样,机器太完美,没有任何缺陷,没有心态波动,他因此而责怪自己没有下得更好一些。人工智能的出现,令每个人都不得不挑战更高的极限。

会化妆懂穿衣的机器人还会远吗?当然,我们从来不该怀疑这一点。

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